張鈸院士：從大語言模型到通用人工智能

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原標題：張鈸院士：從大語言模型到通用人工智能
關鍵字：人工智能,報告,模型,能力,語言
文章來源：人工智能學家
內容字數：17015字

內容摘要：

來源：圖靈人工智能張 鈸 計算機應用專家，中國科學院院士，清華大學教授，清華大學人工智能研究院名譽院長，長期從事人工智能、人工神經網絡和遺傳算法等理論研究，以及這些理論在模式識別、機器人和智能控制等領域的應用研究。如何從大語言模型走向通用人工智能，這條路線可能帶來哪些影響？
1月16日，中國科學院院士、清華大學人工智能研究院院長、清華大學計算機系教授張鈸在“智譜AI”2024年度技術開放日上，帶來了《從大語言模型到通用人工智能》的主題分享。
怎么來理解現在爆火的生成式的模型？
張鈸院士表示，必須從生成式大模型具有的四個特征來分析它，這四個特征是“三大一缺點”。
就是強大的生成能力，強大的遷移或者推廣能力以及強大的交互能力，最后一個大缺點，幻覺。
具體來說：1.強大的生成能力：指的是語言模型能夠在開放領域生成多樣化、連貫且類似人類的文本。這種能力超出了人們的預期，被認為是模型達到一定規模后出現的“涌現”現象。2.強大的遷移能力：模型能夠在給定少量樣本的情況下，將知識遷移到不同領域，完成新的任務。這種能力同樣在模型規模達到一定程度后才會出現。3.強大的交互能力：模型能夠與人類進行自然語言對

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