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原標題：單卡3小時訓練專屬大模型Agent
關鍵字：模型,知乎,工具,數(shù)據(jù),網(wǎng)頁
文章來源：算法邦
內(nèi)容字數(shù)：12837字

內(nèi)容摘要：

今天給大家?guī)硪黄狝gent微調(diào)實戰(zhàn)文章-《單卡 3 小時訓練專屬大模型 Agent：基于 LLaMA Factory 實戰(zhàn)》，來自知乎@hiyouga。知乎：https://zhuanlan.zhihu.com/p/678989191Github：https://github.com/hiyouga/LLaMA-Factory
Agent（智能體）是當今 LLM（大模型）應用的熱門話題 [1]，通過任務分解（task planning）、工具調(diào)用（tool using）和多智能體協(xié)作（multi-agent cooperation）等途徑，LLM Agent 有望突破傳統(tǒng)語言模型能力界限，體現(xiàn)出更強的智能水平。在這之中，調(diào)用外部工具解決問題成為 LLM Agent 必不可缺的一項技能，模型根據(jù)用戶問題從工具列表中選擇恰當?shù)墓ぞ撸瑫r生成工具調(diào)用參數(shù)，綜合工具返回結果和上下文信息總結出答案。通過調(diào)用外部工具，LLM 能夠獲取到實時、準確的知識，大大降低了生成中的幻覺（hallucination）現(xiàn)象，使 LLM 的任務解決能力得到長足的提升。工具調(diào)用能力的獲得離不開模型微調(diào)，盡管使用

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文章來源：算法邦
作者微信：allplusai
作者簡介：「算法邦」，隸屬于智猩猩，關注大模型、生成式AI、計算機視覺三大領域的研究與開發(fā)，提供技術文章、講座、在線研討會。