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首發(fā) | 類ChatGPT大語言模型背景下計算機兵棋面臨的機遇、挑戰(zhàn)及未來展望

AIGC動態(tài)2年前 (2024)發(fā)布 人工智能學家
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首發(fā) | 類ChatGPT大語言模型背景下計算機兵棋面臨的機遇、挑戰(zhàn)及未來展望

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原標題:首發(fā) | 類ChatGPT語言模型背景下計算機兵棋面臨的機遇、挑戰(zhàn)及未來展望
關(guān)鍵字:模型,解讀,語言,計算機,華為
文章來源:人工智能學家
內(nèi)容字數(shù):9241字

內(nèi)容摘要:


經(jīng)歷200多年的歷史積淀,兵棋從研討型、手工型、到復(fù)雜的計算機系統(tǒng)支持,當前進入快速發(fā)展期。ChatGPT自2022年底推出以來,其強大的“人機對話”能力吸引了全球目光。2023年1月,美國防信息系統(tǒng)局(DISA)將類ChatGPT大語言模型(以下簡稱大語言模型)底層的“生成式AI技術(shù)”(AIGC)列入“技術(shù)觀察清單”。大語言模型的突破性發(fā)展,為計算機兵棋帶來新的建設(shè)和應(yīng)用增長點。本文主要針對計算機兵棋發(fā)展中的痛難點問題,圍繞大語言模型帶來的機遇、挑戰(zhàn)和未來發(fā)展趨勢進行研討。
大語言模型掀起認知風暴
大語言模型已在人機對話中展現(xiàn)出一系列“無所不能”的能力,目前已得到驗證的應(yīng)用場景包括:為用戶提供涵蓋廣泛領(lǐng)域的問題解答,幫助用戶撰寫文章、郵件等各種文本內(nèi)容,根據(jù)用戶輸入的文本分析其情感傾向,為長篇文章生成簡潔摘要、幫助用戶快速了解關(guān)鍵信息,多語言間的機器翻譯,多種編程語言按需自動生成代碼,實時在線客戶服務(wù)等。在軍事領(lǐng)域,相關(guān)研究表明,對情報分析、軍事醫(yī)學、軍事后勤、戰(zhàn)場環(huán)境支持、制導、通信和網(wǎng)絡(luò)安全、態(tài)勢感知和數(shù)據(jù)融合、人工智能衛(wèi)星、單兵穿戴系統(tǒng)、軍事數(shù)據(jù)管理、軍事建模與作戰(zhàn)模擬仿真


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