AI 狂飆突進，你的技術團隊有能力順勢而上嗎？| 極客時間

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原標題：AI 狂飆突進，你的技術團隊有能力順勢而上嗎？| 極客時間
關鍵字：報告,技術,模型,解讀,團隊
文章來源：AI前線
內容字數：5406字

內容摘要：

人工智能技術性發展，傳統技術工作崗位正面臨前所未有的沖擊，企業人才結構與能力模型正經歷一場深刻的變革，開發者在這場變革中的角色和地位也隨之發生著動態轉變。AI 不僅能高效完成編碼、測試等任務，還能自主學習和優化，這對各行各業的開發者來說無疑是一大挑戰。
當所有的行業都可以用 AI 重做一遍，技術團隊未來又該何去何從？比如這里有幾個例子
在工業產品設計領域，利用自然語言的交互能力拓展 CAD 等設計軟件的功能，可將原本需要大量人工參與的整體概念設計速度提高 80% 以上，企業是否還需要組建大規模設計團隊？
在金融科技領域，交易類、風險審核類、客戶服務類等崗位，僅需要重復性、簡單編碼工作的技術人員正逐漸被機器所顛覆。反之，同時具備技術與金融的復合型人才卻非常稀缺。對于技術團隊，該如何掌握行業知識，提高復合型能力？
在互聯網領域，數據標注員正在被自己服務的 AI 所替代，如果說簡單的標注可以用 AI 來完成，那么需要人工參與的數據標注行業的門檻將會不斷提高，作為數據標注團隊又該如何應對難度更高的數據篩選和標準工作呢？時代變革和 AI 新風口，開發者哪些能力會增值？未來什么樣的人才更稀缺？

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