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原標題：吳恩達：AI智能體工作流今年將有巨大進展，可能超過下一代基礎模型
關鍵字：智能,人工智能,工作流,團隊,樣本
文章來源：機器之心
內容字數：2865字

內容摘要：

機器之心報道
編輯：小舟下一步是智能體？
隨著 ChatGPT、GPT-4、Sora 的陸續問世，人工智能的發展趨勢引起了廣泛關注，特別是 Sora 讓生成式 AI 模型在多模態方面取得顯著進展。人們不禁會問：人工智能領域下一個突破方向將會是什么？
今天，人工智能著名學者、斯坦福大學教授吳恩達指出：AI 智能體工作流將在今年推動人工智能取得巨大進步，甚至可能超過下一代基礎模型。他呼吁所有從事人工智能工作的人都關注 AI 智能體工作流，并撰寫一篇博客簡單闡述了原因。我們對博客內容進行了不改變原意的編譯、整理，以下是博客內容：
當前，我們主要在零樣本模式下使用 LLM，提供 prompt，逐個 token 地生成最終輸出，沒有進行調整。
這類似于要求某人從頭到尾寫一篇文章，直接打字，不允許退格，并期望得到高質量的結果。盡管有困難，LLM 在這項任務上仍然表現得非常好！
然而，通過智能體工作流，我們可以要求 LLM 多次迭代文檔。例如，它可能需要執行一系列步驟：
規劃大綱；
決定需要進行哪些網絡搜索（如果需要），來收集更多信息；
寫初稿；
通讀初稿，找出不合理的論點或無關信息；
修改草稿；

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文章來源：機器之心
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作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺