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原標(biāo)題：復(fù)雜系統(tǒng)研究為什么關(guān)注信息論？
關(guān)鍵字：解讀,系統(tǒng),信息,信息論,報告
文章來源：人工智能學(xué)家
內(nèi)容字數(shù)：12134字

內(nèi)容摘要：

導(dǎo)語上世紀(jì)90年代初，朗頓創(chuàng)造了“在混沌邊緣計算”這個術(shù)語，并開始思考一個難題：系統(tǒng)的復(fù)雜性來源于何處。他的文字已經(jīng)暗示這一迷思與信息理論的緊密關(guān)聯(lián)。Joseph T. Lizier 在 2010 年從悉尼大學(xué)獲得計算機科學(xué)博士學(xué)位，在他的博士論文《復(fù)雜系統(tǒng)中分布式計算的局部信息動力學(xué)》（The Local Information Dynamics of Distributed Computation in Complex Systems）中，接過朗頓提出的挑戰(zhàn)，深入信息理論的基礎(chǔ)，繼續(xù)探討分布式計算與系統(tǒng)復(fù)雜性的關(guān)系，真正用定量的指標(biāo)來刻畫復(fù)雜系統(tǒng)的涌現(xiàn)特征。在這若干年后，人們發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)信息指標(biāo)處理多元變量關(guān)系的力不從心，于是有了「因果涌現(xiàn)讀書會第四季」提到的整合信息分解框架。它繼承了 Lizier 的概念和思想，所以回過頭來解讀這篇博士論文會幫助我們對整合信息分解有更加深刻地理解。
Joseph T. Lizier 的工作在 CORE 博士論文獎中獲得了榮譽提名，并被 Springer Theses 收錄。該系列論文精選世界各地在相關(guān)領(lǐng)域具有重要影響的博士論文，并包含博士生導(dǎo)師對該研

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作者簡介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構(gòu)