登Nature子刊，滑鐵盧大學團隊評論「量子計算機+大語言模型」當下與未來

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原標題：登Nature子刊，滑鐵盧大學團隊評論「量子計算機+大語言模型」當下與未來
關鍵字：量子,模型,語言,計算機,數據
文章來源：機器之心
內容字數：6605字

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模擬當今量子計算設備的一個關鍵挑戰，是學習和編碼量子比特之間發生的復雜關聯的能力。基于機器學言模型的新興技術已經顯示出學習量子態的獨特能力。
近日，加拿大滑鐵盧大學的研究人員在《Nature Computational Science》發表題為《Language models for quantum simulation》 的 Perspective 文章，強調了語言模型在構建量子計算機方面所做出的貢獻，并討論了它們在量子優勢競爭中的未來角色。
論文鏈接：https://www.nature.com/articles/s43588-023-00578-0
量子計算機已經開始成熟，最近許多設備都聲稱具有量子優勢。經典計算能力的持續發展，例如機器學習技術的快速崛起，引發了許多圍繞量子和經典策略之間相互作用的令人興奮的場景。隨著機器學習繼續與量子計算堆棧快速集成，提出了一個問題：它是否可以在未來以強大的方式改變量子技術？
當今量子計算機提出的一個關鍵挑戰是量子態的學習。近年來迅速進入該領域

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