AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：比OpenAI官方提示詞指南更全，這26條黃金準(zhǔn)則讓LLM性能飆升50%以上
關(guān)鍵字：提示,模型,段落,準(zhǔn)則,問題
文章來源：機器之心
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：6977字

內(nèi)容摘要：

機器之心專欄
機器之心編輯部今天，穆罕默德?本?扎耶德人工智能大學(xué) VILA Lab 帶來了一項關(guān)于如何更好地為不同規(guī)模的大模型書寫提示詞（prompt）的研究，讓大模型性能在不需要任何額外訓(xùn)練的前提下輕松提升 50% 以上。該工作在 X (Twitter)、Reddit 和 LinkedIn 等平臺上都引起了廣泛的討論和關(guān)注。論文地址: https://arxiv.org/abs/2312.16171
Github地址: https://github.com/VILA-Lab/ATLAS
論文標(biāo)題：Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4
在以 ChatGPT 為首的大模型出來之后，為大語言模型設(shè)計提示詞的研究已經(jīng)成為一個重要的研究方向，包括 OpenAI 官方也出品了針對 ChatGPT 用戶的提示工程指南 [1] ，其包含了六條書寫準(zhǔn)則：1）寫出清晰的指令；2）提供參考文本；3）將復(fù)雜的任務(wù)拆分為更簡單的子任務(wù)；4）給模型時間「思考」；5）使用外部工具；6）系統(tǒng)地測試

原文鏈接：比OpenAI官方提示詞指南更全，這26條黃金準(zhǔn)則讓LLM性能飆升50%以上

聯(lián)系作者

文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務(wù)平臺