如何提升多模態效果？從這26個主流大模型來看看

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原標題：如何提升多模態效果？從這26個主流大模型來看看
關鍵字：模型,騰訊,編碼器,數據,圖像
文章來源：算法邦
內容字數：12418字

內容摘要：

智猩猩和智東西發起主辦的2024中國生成式AI大會將于4月18-19日在北京舉辦。主會場將進行開幕式、大模型專場、AI基礎軟件專場和AIGC應用專場；分會場將進行具身智能技術研討會、AI智能體技術研討會和中國智算中心創新論壇。掃名，也可咨詢。在大規模語言模型（LLMs）通往通用人工智能（AGI）的道路中，從傳統的單一的“語言模態”擴展到“圖像”、“語音”等等的“多模態”必然是大模型進化的必經之路。
在過去的 2023 年，多模態大規模語言模型（MM LLMs）伴隨著大模型本身的飛速進化也不斷的產生新的突破，而年底谷歌 Gemini 的宣傳片更是一舉提升了人們對多模態大模型上限的想象。而最近騰訊 AI Lab 發表了一篇關于多模態大模型的最新綜述《MM-LLMs: Recent Advances in MultiModal Large Language Models》，整理歸納了現在多模態大模型的整體架構設計方向，并且提供了現有主流的 26 個多模態大模型的簡介，總結了提升多模態大模型性能的關鍵方法，可謂一文跟上 MM LLMs 的最新前沿，一起來看看吧！
論文題目：
MM-LLMs

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作者簡介：「算法邦」，隸屬于智猩猩，關注大模型、生成式AI、計算機視覺三大領域的研究與開發，提供技術文章、講座、在線研討會。