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大語(yǔ)言模型為什么始終會(huì)產(chǎn)生幻覺?

大語(yǔ)言模型為什么始終會(huì)產(chǎn)生幻覺?

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原標(biāo)題:大語(yǔ)言模型為什么始終會(huì)產(chǎn)生幻覺?
關(guān)鍵字:解讀,幻覺,模型,函數(shù),定義
文章來(lái)源:夕小瑤科技說(shuō)
內(nèi)容字?jǐn)?shù):11520字

內(nèi)容摘要:


夕小瑤科技說(shuō) 原創(chuàng)編輯 | 謝年年隨著LLMs的廣泛應(yīng)用,幻覺問(wèn)題引起了越來(lái)越多的安全和道德關(guān)注,各種各樣的幻覺緩解方法也層出不窮,比如各類知識(shí)增強(qiáng)方法、對(duì)模型答案進(jìn)行驗(yàn)證、新的評(píng)估基準(zhǔn)等。
相信大家會(huì)和我一樣有一個(gè)疑問(wèn):幻覺問(wèn)題有望被徹底解決嗎?
今天介紹的這篇文章很特別,它沒(méi)有具體討論緩解幻覺的方法,而是通過(guò)對(duì)幻覺問(wèn)題進(jìn)行明確定義和形式化分析,對(duì)幻覺精確討論與驗(yàn)證實(shí)驗(yàn),最終得出了一個(gè)基本結(jié)果:即無(wú)論模型架構(gòu)、學(xué)習(xí)算法、提示技術(shù)或訓(xùn)練數(shù)據(jù)如何改變,對(duì)于任何可計(jì)算的LLM來(lái)說(shuō),幻覺是不可避免的。
論文標(biāo)題: Hallucination is Inevitable: An Innate Limitation of Large Language Models
論文鏈接為: https://arxiv.org/pdf/2401.11817.pdf
聲明:本期論文解讀非人類撰寫,全文由賽博馬良「AI論文解讀達(dá)人」智能體自主完成,經(jīng)人工審核、配圖后發(fā)布。
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幻覺問(wèn)題的定義1. 幻覺在大型語(yǔ)言模型中的表現(xiàn)
幻覺問(wèn)題是大型語(yǔ)言模型(


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聯(lián)系作者

文章來(lái)源:夕小瑤科技說(shuō)
作者微信:xixiaoyaoQAQ
作者簡(jiǎn)介:更快的AI前沿,更深的行業(yè)洞見。聚集25萬(wàn)AI一線開發(fā)者、互聯(lián)網(wǎng)中高管和機(jī)構(gòu)投資人。一線作者來(lái)自清北、國(guó)內(nèi)外頂級(jí)AI實(shí)驗(yàn)室和大廠,兼?zhèn)湫袠I(yè)嗅覺與報(bào)道深度。

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