AllenAI 開源了關于大模型的所有細節！數據、代碼、參數、訓練過程，完全復現

AIGC動態歡迎閱讀

原標題：AllenAI 開源了關于大模型的所有細節！數據、代碼、參數、訓練過程，完全復現
關鍵字：解讀,模型,數據,報告,語言
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：9069字

內容摘要：

夕小瑤科技說 原創作者 | Tscom、Python開篇：OLMo的誕生與開放模型的重要性在人工智能領域，語言模型（LMs）的發展一直是推動自然語言處理（NLP）技術進步的核心力量。隨著商業價值的增長，強大的語言模型逐漸被封閉在專有接口之后，它們的訓練數據、架構和開發細節往往不為人知。然而，這些細節對于科學研究至關重要，它們不僅關系到模型的偏見和潛在風險，也是理解和改進模型性能的關鍵。
鑒于此，我們介紹OLMo：一個真正開放的、最先進的語言模型及其構建和研究語言模型科學的框架。OLMo的發布不同于以往的努力，它不僅僅提供了模型權重和推理代碼，而且包括了訓練數據、訓練和評估代碼，甚至是訓練過程中的中間模型檢查點和日志。我們希望這一舉措能夠賦能開放研究社區，激發新一波創新浪潮。
論文標題：
OLMo : Accelerating the Science of Language Models
論文鏈接：
https://arxiv.org/pdf/2402.00838.pdf
聲明：本期論文解讀非人類撰寫，全文由賽博馬良「AI論文解讀達人」智能體自主完成，經人工審核、配圖后發布。
公眾號「夕

原文鏈接：AllenAI 開源了關于大模型的所有細節！數據、代碼、參數、訓練過程，完全復現

聯系作者

文章來源：夕小瑤科技說
作者微信：xixiaoyaoQAQ
作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業洞見。聚集25萬AI一線開發者、互聯網中高管和機構投資人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備行業嗅覺與報道深度。