解讀：物理諾貝爾獎為何頒給了 HNN 之父和深度學習之父？

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原標題：解讀：物理諾貝爾獎為何頒給了 HNN 之父和深度學習之父？
關鍵字：神經網絡,物理學,解讀,物理,人工智能
文章來源：AI科技評論
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瑞典皇家科學院認證：AI就是物理的一部分。作者丨劉潔、鄭佳美
編輯丨岑峰
就在剛剛，瑞典皇家科學院決定將 2024 年諾貝爾物理學獎授予約翰·J·霍普菲爾德 (John J. Hopfield) 和杰弗里·E·辛頓 (Geoffrey E. Hinton)，“表彰他們通過人工神經網絡實現機器學習的基礎性發現和發明”。
Geoffrey Hinton 出生于1947 年12 月 6 日，英裔加拿大籍心理學家、計算機學家。1986年，他曾與 David Rumelhart 和 Ronald J. Williams 共同發表的論文 Learning representations by back-propagating errors ，被引用了 39626 次，該論文推廣了用于訓練多層神經網絡的反向傳播算法。除此之外，他還發明了波爾茲曼機（Boltzmann Machine）和受限波爾茲曼機（Restricted Boltzmann Machine），這些模型對深度學習的發展起到了重要的作用。Geoffrey Hinton 也因此被視為深度學習領域的領軍人物。目前，Hinton在谷歌擔任高級

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