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原標題:今日arXiv最熱NLP大模型論文:上海AI Lab聯合清華發布十項全能數學大模型InternLM-Math
關鍵字:模型,數學,數據,能力,鏈式
文章來源:夕小瑤科技說
內容字數:8686字
內容摘要:
夕小瑤科技說 原創作者 | 芒果、Python引言:數學推理與大語言模型的新突破數學推理能力是大語言模型(LLMs)抽象推理能力的一個重要體現。近年來,隨著深度學習技術的不斷進步,LLMs在數學推理任務上取得了顯著的進展。從小學級別到高中級別的數學問題,通過鏈式推理(chain-of-thought reasoning)或程序式推理(program-of-thought reasoning),LLMs展現出了解決數學問題的潛力。這些模型的構建需要在數學語料上進行預訓練,并在數學問題上進行監督式微調。在這一背景下,該研究介紹了InternLM-Math,基于InternLM2-Base模型繼續預訓練的數學推理LLM。InternLM-Math不僅在解決數學問題方面表現出色,還在驗證、證明和數據增強等多個方面展現了其能力。本文將對InternLM-Math的最新進展進行介紹,包括其在各項基準測試中的表現,以及如何通過開源的方式推動數學LLMs的發展。
論文標題:InternLM-Math: Open Math Large Language Models Toward Verifiable
原文鏈接:今日arXiv最熱NLP大模型論文:上海AI Lab聯合清華發布十項全能數學大模型InternLM-Math
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文章來源:夕小瑤科技說
作者微信:xixiaoyaoQAQ
作者簡介:更快的AI前沿,更深的行業洞見。聚集25萬AI一線開發者、互聯網中高管和機構投資人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠,兼備行業嗅覺與報道深度。