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        就是“快”!字節跳動發布文生圖開放模型,迅速沖上Hugging Face Spaces 熱榜

        AIGC動態1年前 (2024)發布 AI前線
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        就是“快”!字節跳動發布文生圖開放模型,迅速沖上Hugging Face Spaces 熱榜

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        原標題:就是“快”!字節跳動發布文生圖開放模型,迅速沖上Hugging Face Spaces 熱榜
        關鍵字:字節跳動,華為,模型,圖像,解讀
        文章來源:AI前線
        內容字數:5213字

        內容摘要:


        作者 | 字節跳動智能創作團隊
        很高興跟大家分享我們最新的文生圖模型 —— SDXL-Lightning,它實現了前所未有的速度和質量,并且已經向社區開放。
        模型地址:https://huggingface.co/ByteDance/SDXL-Lightning
        論文地址:https://arxiv.org/abs/2402.13929
        閃電般的圖片生成
        生成式 AI 正憑借其根據文本提示(text prompts)創造出驚艷圖像乃至視頻的能力,贏得全球的矚目。當前最先進的生成模型依賴于擴散過程(diffusion),這是一個將噪聲逐步轉化為圖像樣本的迭代過程。這個過程需要耗費巨大的計算資源并且速度較慢,在生成高質量圖像樣本的過程中,單張圖像的處理時間約為 5 秒,其中通常需要多次(20 到 40 次)調用龐大的神經網絡。這樣的速度限制了有快速、實時生成需求的應用場景。如何在提升生成質量的同時加快速度,是當前研究的熱點領域,也是我們工作的核心目標。
        SDXL-Lightning 通過一種創新技術——漸進式對抗蒸餾(Progressive Adversarial Distillation


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        文章來源:AI前線
        作者微信:ai-front
        作者簡介:面向AI愛好者、開發者和科學家,提供AI領域技術資訊、一線業界實踐案例、搜羅整理業界技術分享干貨、AI論文解讀。每周一節技術分享公開課,助力你全面擁抱人工智能技術。

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