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原標題：南加州大學——新算法從感官輸入中分離出內在的大腦模式
關鍵字：報告,大腦,神經,模式,行為
文章來源：人工智能學家
內容字數：3055字

內容摘要：

來源：腦機接口社區
南加州大學神經技術中心（USC Center for Neurotechnology）的院長、電氣與計算機工程教授、創始主任Maryam Shanechi和她的團隊開發了一種新的機器學習方法，通過從視覺輸入的影響中分離出不同對象的內在大腦模式，揭示了這些模式驚人的一致性。該研究成果已發表在《美國國家科學院院刊》（PNAS）上。
在進行各種日常動作行為時。比如拿一本書，我們的大腦必須接受信息，通常是以視覺輸入的形式–例如。看看書在哪。然后，我們的大腦必須在內部處理這些信息，以協調我們肌肉的活動，并執行。
但是，我們大腦中數以百萬計的神經元是如何完成這樣的任務的呢?
在執行各種日常行為時，例如伸手去拿一本書，我們的大腦必須接收信息，通常是以視覺輸入的形式 。例如，看到書在哪里。然后，我們的大腦必須在內部處理這些信息，以協調我們肌肉的活動并執行。
但是，我們大腦中的數百萬個神經元是如何執行這樣的任務的呢？
要回答這個問題，需要研究神經元的集體活動模式，但要做到這一點，同時要解開神經元內在（又稱內部）過程的輸入效果，無論是否與相關。
這就是Shanechi

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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構