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        Mamba正式被ICLR拒收!“年度最佳技術原理解讀”卻火了

        AIGC動態1年前 (2024)發布 量子位
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        Mamba正式被ICLR拒收!“年度最佳技術原理解讀”卻火了

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        原標題:Mamba正式被ICLR拒收!“年度最佳技術原理解讀”卻火了
        關鍵字:解讀,騰訊,卷積,建模,作者
        文章來源:量子位
        內容字數:8734字

        內容摘要:


        豐色 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAI懸著的心終于死了:
        被尊為Transformer挑戰者的Mamba,已正式被ICLR拒絕。
        (之前被“初拒”后在學術圈引起軒然,轉為“待定(Decision Pending)”狀態)
        但這位“頂流”的熱度豈受影響?
        這不,一篇關于它的最新通俗解讀(作者:Jack Cook,牛津互聯網研究院研究員,曾在MIT、英偉達、微軟工作),剛剛誕生,還在被網友們瘋狂點贊收藏。
        有人甚至稱它為:
        到目前為止的年度最佳(解讀)。
        咱也不能錯過。
        以下為原文精華傳送:
        背景:S4架構Mamba的架構主要基于S4,一種最新的狀態空間模型(SSM,state space model)架構。
        其主要思想如下:
        在較高層次上,S4學習如何通過中間狀態 h(t) 將輸入x(t) 映射到輸出 y(t) 上。
        在此,由于SSM被設計于很好地處理連續數據,例如音頻、傳感器數據和圖像,因此x、y、t 是x的函數。
        S4通過三個連續參數矩陣A、B和C將它們互聯,具體形式表現為以下兩個方程(Mamba論文中的1a和1b):
        由于在實踐中,我們一般都是處理離散數據比如文本,


        原文鏈接:Mamba正式被ICLR拒收!“年度最佳技術原理解讀”卻火了

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        文章來源:量子位
        作者微信:QbitAI
        作者簡介:追蹤人工智能新趨勢,關注科技行業新突破

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