不煉大模型的互聯網公司，趟出AI轉型第一波經驗

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原標題：不煉大模型的互聯網公司，趟出AI轉型第一波經驗
關鍵字：騰訊,模型,數據,企業,內容
文章來源：量子位
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一水 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAIAI應用落地，算力不足仍是擺在眾人面前的第一道檻。
這不，作為國產芯片設計公司，燧原科技成立時就碰上了這個老大難。
好在后來通過上云，其驗證、benchmark測試效率從2周準備環境縮短至30分鐘，算力充足加速了芯片研發。
△燧原科技副總裁任樹峰當下，云+AI基礎設施已成為企業智能化轉型的關鍵支撐。
在以生成式AI為代表的技術驅動下，互聯網行業作為云+AI應用的先鋒，已經找到了新的增長點。
具體是如何做到的呢？？
9月6日，騰訊數字生態大會「互聯網AI應用專場」在深圳拉開序幕，現場人從人…（頭頂臺風摩羯）
整場大會只做一件事，講干貨、講干貨、講干貨。例如：
作為C端消費玩家，值得買科技如何讓AIGC內容點擊率是用戶生產內容的103% ？
作為國產算力先鋒，燧原科技最初如何擺脫峰值算力供給難題？
作為和技術沒那么近的文娛行業，貓眼娛樂如何完成幾十上百TB動畫渲染？
……
話不多說，這就挑重點為大家奉上。
關于用AI轉型升級，他們有話說在大會現場，大家達成了一個基本：
技術方案的選擇將影響AI應用的效率。
至今為止，有3條技術路徑成為趨

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