LeCun怒斥Sora是世界模型，自回歸LLM太簡化了

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原標題：LeCun怒斥Sora是世界模型，自回歸LLM太簡化了
關鍵字：模型,世界,定義,變量,狀態
文章來源：機器之心
內容字數：3883字

內容摘要：

機器之心報道
編輯：陳萍LeCun 對「世界模型」給出了最新定義。最近幾天，Sora 成為了全世界關注的焦點。與之相關的一切，都被放大到極致。
Sora 如此出圈，不僅在于它能輸出高質量的視頻，更在于 OpenAI 將其定義為一個「世界模擬器」（world simulators）。英偉達高級研究科學家 Jim Fan 甚至斷言：「Sora 是一個數據驅動的物理引擎」，「是一個可學習的模擬器，或『世界模型』」。「Sora 是世界模型」這種觀點，讓一直將「世界模型」作為研究重心的圖靈獎得主 Yann LeCun 有些坐不住了。在 LeCun 看來，僅僅根據 prompt 生成逼真視頻并不能代表一個模型理解了物理世界，生成視頻的過程與基于世界模型的因果預測完全不同。圖源：https://twitter.com/ylecun/status/1758740106955952191
雖然 Sora 的發布讓整個 AI 界為之瘋狂，但 LeCun 并不看好。他不止一次的公開表達過對自回歸和 LLM 的批評，而自回歸模型是包括 Sora 等在內的 GPT 系列 LLM 模型所依賴的學習范式，也就是說，

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