谷歌10M上下文窗口正在RAG？被Sora奪走風頭的Gemini被低估了？

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原標題：谷歌10M上下文窗口正在RAG？被Sora奪走風頭的Gemini被低估了？
關鍵字：報告,模型,長上,下文,上下文
文章來源：機器之心
內容字數：10065字

內容摘要：

機器之心報道
機器之心編輯部RAG 還有存在的必要嗎？要說最近最郁悶的公司，谷歌肯定算得上一個：自家的 Gemini 1.5 剛剛發布，就被 OpenAI 的 Sora 搶盡了風頭，堪稱 AI 界的「汪峰」。
具體來說，谷歌這次推出的是用于早期測試的 Gemini 1.5 的第一個版本 ——Gemini 1.5 Pro。它是一種中型多模態模型（涉及文本、視頻、音頻），性能水平與谷歌迄今為止最大的模型 1.0 Ultra 類似，并引入了長上下文理解方面的突破性實驗特征。它能夠穩定處理高達 100 萬 token（相當于 1 小時的視頻、11 小時的音頻、超過 3 萬行代碼或 70 萬個單詞），極限為 1000 萬 token（相當于《指環王》三部曲），創下了最長上下文窗口的紀錄。此外，它還能僅靠一本 500 頁的語法書、 2000 條雙語詞條和 400 個額外的平行句子學會一門小語種的翻譯（網絡上沒有相關資料），翻譯得分接近人類學習者。
很多測試過 Gemini 1.5 Pro 的人都表示，這個模型被低估了。比如有人嘗試將從 Github 上下載的整個代碼庫連同 issue 都扔給 Ge

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