60行代碼，從頭開始構建GPT！最全實踐指南來了

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原標題：60行代碼，從頭開始構建GPT！最全實踐指南來了
關鍵字：模型,文本,分詞,參數,代碼
文章來源：新智元
內容字數：34937字

內容摘要：

新智元報道編輯：桃子
【新智元導讀】GPT早已成為大模型時代的基礎。國外一位開發者發布了一篇實踐指南，僅用60行代碼構建GPT。60行代碼，從頭開始構建GPT？
最近，一位開發者做了一個實踐指南，用Numpy代碼從頭開始實現GPT。
你還可以將 OpenAI發布的GPT-2模型權重加載到構建的GPT中，并生成一些文本。
話不多說，直接開始構建GPT。
什么是GPT？GPT代表生成式預訓練Transformer，是一種基于Transformer的神經網絡結構。
– 生成式（Generative）：GPT生成文本。
– 預訓練（Pre-trained）：GPT是根據書本、互聯網等中的大量文本進行訓練的。
– Transformer：GPT是一種僅用于解碼器的Transformer神經網絡。
大模型，如OpenAI的GPT-3、谷歌的LaMDA，以及Cohere的Command XLarge，背后都是GPT。它們的特別之處在于， 1) 非常大（擁有數十億個參數），2) 受過大量數據（數百GB的文本）的訓練。
直白講，GPT會在提示符下生成文本。
即便使用非常簡單的API（輸入=文本，輸出=

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文章來源：新智元
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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。