萬字長文解構中國如何復刻 Sora：模型架構、參數規模、數據規模、訓練成本

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原標題：萬字長文解構中國如何復刻 Sora：模型架構、參數規模、數據規模、訓練成本
關鍵字：模型,報告,數據,視頻,規模
文章來源：AI前線
內容字數：23620字

內容摘要：

來源 | 授權轉載自飛哥說AI（公眾號ID:FeigeandAI）導語
OpenAI 越來越不“Open”了，盡管發布多個轟動世界的閉源大模型——從 ChatGPT 到 Sora——伴隨的技術報告卻并不“技術”，更像一種營銷。這次 Sora 的技術博客明確表示不分享技術實現細節，只提供模型設計理念及其“炫酷”的效果展示。
而尚在內測階段的 Sora ，其轟動效應僅次于一年多前 ChatGPT 的“核爆”。從結果來看，Sora 均能在維持高分辨率輸出的同時，在視頻生成長度以及一致性層面，實現對于現有視頻生成模型的碾壓式超越。
在國人感嘆于 Sora 的驚贊效果、頓悟這一人類與 AI 文明交匯時刻的同時，一面是哀鴻遍野于我們與 OpenAI 的進一步宏大差距，一面是各路神仙從各種角度予以技術分析、點評或拆解。
今日此時，中國的 AI 再一次站在了十字路口。作為技術人我們好奇 Sora 的實現細節究竟如何？作為中國的創業者，我們同樣追問 Sora 能否復刻？中國復刻 Sora 要跨過哪些門檻？能否共趟一條中國 AI 強而有為的逆襲之路？
本文旨在提供對 Sora 技術路線的有理有據的“猜想”

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