零一萬物自研全導航圖向量數(shù)據(jù)庫，權威榜單評測 6 項第一

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原標題：零一萬物自研全導航圖向量數(shù)據(jù)庫，權威榜單評測 6 項第一
關鍵字：向量,數(shù)據(jù)庫,萬物,模型,性能
文章來源：AI科技評論
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向量數(shù)據(jù)庫的能力可能決定各家大模型的天花板。3 月 11 日，零一萬物宣布其成功研發(fā)出基于全導航圖的新型向量數(shù)據(jù)庫 “笛卡爾（Descartes）”，并包攬權威榜單ANN-Benchmarks 6 項數(shù)據(jù)集評測的第一名。
在ANN-Benchmarks 的離線測試中，零一萬物笛卡爾（Descartes）向量數(shù)據(jù)庫在 6 份數(shù)據(jù)集評測中位居榜首，比原先榜單上同業(yè)第一名有顯著性能提升，部分數(shù)據(jù)集上的性能提升甚至超過 2 倍以上。
零一萬物表示，笛卡爾向量數(shù)據(jù)庫將用在近期即將正式亮相的 AI 產(chǎn)品中，未來也將結合工具提供給開發(fā)者。1向量數(shù)據(jù)庫成 AI 2.0 基礎設施向量數(shù)據(jù)庫，又被稱為 AI 時代的信息檢索技術，是檢索增強生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）的內(nèi)核技術之一。隨著大模型為代表的 AI 2.0 時代到來，圖片、視頻、自然語言等多模態(tài)的非結構化數(shù)據(jù)量陡增，區(qū)別于用來處理結構化數(shù)據(jù)的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫。
向量數(shù)據(jù)庫專門用來存儲、管理、查詢和檢索向量化的非結構化數(shù)據(jù)，就像一塊外接的記憶盤，可供大模型隨時調(diào)用，以形成“長期記憶”，也被昵稱為大模型記憶的

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