OpenAI官宣開源Transformer Debugger！不用寫代碼，人人可以LLM黑箱

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原標題：OpenAI官宣開源Transformer Debugger！不用寫代碼，人人可以LLM黑箱
關鍵字：神經元,模型,編碼器,研究人員,解釋性
文章來源：新智元
內容字數：6806字

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新智元報道編輯：編輯部
【新智元導讀】剛剛，OpenAI超級對齊團隊負責人官宣開源Transformer調試器。研究人員不用寫代碼，就能快速探索LLM的內部構造了！AGI真的越來越近了！
為了確保人類不被AI，在解密神經網絡/Transfomer黑箱這一方面，OpenAI從未停下腳步。
去年5月，OpenAI團隊發布了一個令人震驚的發現：GPT-4竟可以解釋GPT-2的三十萬神經元！
網友紛紛驚呼，智慧原來是這個樣子。
而就在剛剛，OpenAI超級對齊團隊負責人又正式官宣，要開源內部一直使用的大殺器——Transformer調試器（Transformer Debugger）。
簡之，研究者可以用TDB工具分析Transformer的內部結構，從而對小模型的特定行為進行調查。
也就是說，有了這個TDB工具，未來它就可以幫我們剖析和分析AGI了！
Transformer調試器將稀疏自動編碼器，與OpenAI開發的「自動可解釋性」——即用大模型自動解釋小模型，技術相結合。
鏈接：OpenAI炸裂新作：GPT-4GPT-2大腦！30萬神經元全被看透
論文地址：https://open

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。