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原標題：OpenAI官宣開源Transformer Debugger！不用寫代碼，人人可以LLM黑箱
關鍵字：神經(jīng)元,模型,編碼器,研究人員,解釋性
文章來源：新智元
內(nèi)容字數(shù)：6806字

內(nèi)容摘要：

新智元報道編輯：編輯部
【新智元導讀】剛剛，OpenAI超級對齊團隊負責人官宣開源Transformer調(diào)試器。研究人員不用寫代碼，就能快速探索LLM的內(nèi)部構造了！AGI真的越來越近了！
為了確保人類不被AI，在解密神經(jīng)網(wǎng)絡/Transfomer黑箱這一方面，OpenAI從未停下腳步。
去年5月，OpenAI團隊發(fā)布了一個令人震驚的發(fā)現(xiàn)：GPT-4竟可以解釋GPT-2的三十萬神經(jīng)元！
網(wǎng)友紛紛驚呼，智慧原來是這個樣子。
而就在剛剛，OpenAI超級對齊團隊負責人又正式官宣，要開源內(nèi)部一直使用的大殺器——Transformer調(diào)試器（Transformer Debugger）。
簡之，研究者可以用TDB工具分析Transformer的內(nèi)部結構，從而對小模型的特定行為進行調(diào)查。
也就是說，有了這個TDB工具，未來它就可以幫我們剖析和分析AGI了！
Transformer調(diào)試器將稀疏自動編碼器，與OpenAI開發(fā)的「自動可解釋性」——即用大模型自動解釋小模型，技術相結合。
鏈接：OpenAI炸裂新作：GPT-4GPT-2大腦！30萬神經(jīng)元全被看透
論文地址：https://open

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文章來源：新智元
作者微信：AI_era
作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發(fā)展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。