標簽:解釋性

WPS接入DeepSeek,秒變辦公神器!

WPS 大家經常用來日常寫作,雖然本身提供了AI功能,但可惜需要會員,本文教你三分鐘接入最火的DeepSeek,讓WPS秒變辦公神器。 DeepSeek API申請地址:http:/...
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AI賺錢副業~AI生成影視解說,半個月漲粉變現3.5W+!

這兩年大家都在感嘆生活不易,然而我想說的是,機會還是有的,但問題不在于有沒有,而在于你是否能夠認準機會,然后抓住它。 接觸過很多咨詢項目的人,發現...

圖像偽造照妖鏡!北大發布多模態LLM圖像篡改檢測定位框架FakeShield

新智元報道編輯:LRST 【新智元導讀】北京大學的研究人員開發了一種新型多模態框架FakeShield,能夠檢測圖像偽造、定位篡改區域,并提供基于像素和圖像語義錯...
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重磅:AI機制可解釋性的理論基礎:抽象因果

來源:圖靈人工智能 Causal Abstraction:A Theoretical Foundation for Mechanistic Interpretability https://arxiv.org/pdf/2301.04709 v3 2024 摘要 因果...
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LLM可解釋性的未來希望?稀疏自編碼器是如何工作的,這里有一份直觀說明

機器之心報道 編輯:Panda簡而言之:矩陣 → ReLU 激活 → 矩陣在解釋機器學習模型方面,稀疏自編碼器(SAE)是一種越來越常用的工具(雖然 SAE 在 1997 年左右...
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谷歌Gemma 2 2B發布火爆,小模型如何撐起大格局?

大數據文摘授權轉載自AI科技評論 作者:陳鷺伊 編輯:岑峰 語言模型的“小時代”正式到來? 北京時間8月1日凌晨(當地時間7月31日下午),Google深夜放出大招,...
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谷歌 Gemma 2 2B 發布火爆,小模型如何撐起大格局?

Gemma系列語言模型正在引領著一場“小”的技術革命。作者丨陳鷺伊 編輯丨岑峰 語言模型的“小時代”正式到來? 北京時間8月1日凌晨(當地時間7月31日下午),Goog...
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香港理工大學林婉瑜博士實驗室招收 2025 fall 人工智能算法在科學領域的應用及可信人工智能全獎博士生/博士后

導師簡介 Dr. LIN Wanyu (林婉瑜博士) 現任香港理工大學電子計算學系助理教授。她曾于加拿大多倫多大學取得博士學位。 她的主要研究方向包括人工智能算法在科...
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打開黑盒神經網絡!港大推出全新「會說話」的推薦系統大模型XRec,從黑盒預測到可解釋

新智元報道編輯:LRST 【新智元導讀】香港大學推出的XRec模型通過融合大型語言模型的語義理解和協同過濾技術,增強了推薦系統的可解釋性,使用戶能夠理解推薦...
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OpenAI新作署名Ilya,提取1600萬個特征看透GPT-4大腦!

新智元報道編輯:喬楊 好困 【新智元導讀】今天,OpenAI發布了一篇GPT-4可解釋性的論文,似乎是作為前兩天員工聯名信的回應。網友細看論文才發現,這居然是已...
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首次證實白盒Transformer可擴展性!馬毅教授CRATE-α:鯨吞14億數據,性能穩步提升

新智元報道編輯:LRS 【新智元導讀】CRATE-α是一種新型Transformer架構變體,通過設計改進提升了模型的可擴展性、性能和可解釋性,CRATE-α-Base在ImageNet分...
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Ilya出走加劇OpenAI離職潮!RLHF作者Jan Leike同日辭職,超級對齊項目分崩離析

夢晨 發自 凹非寺量子位 | 公眾號 QbitAIIlya Sutskever宣布退出OpenAI,震動整個AI圈。 數小時后,RLHF發明者之一Jan Leike也追隨他的腳步一起離開,再次給O...
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爆火后反轉?「一夜干掉MLP」的KAN:其實我也是MLP

機器之心報道 編輯:蛋醬、張倩KAN 作者:我想傳達的信息不是「KAN 很棒」,而是「嘗試批判性地思考當前的架構,并尋求從根本上不同的替代方案,這些方案可以...
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MLP一夜掉!MIT加州理工等性KAN破記錄,發現數學定理碾壓DeepMind

新智元報道編輯:桃子 LRS 【新智元導讀】無需懷念MLP,新網絡KAN基于柯爾莫哥洛夫-阿諾德定理,帶著更少的參數、更強的性能、更好的可解釋性來了,深度學習...
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XAI有什么用?探索LLM時代利用可解釋性的10種策略

機器之心專欄 機器之心編輯部你是否也好奇,在大模型時代,可解釋性人工智能技術(XAI)有怎樣的使用價值?近日,來自佐治亞大學、新澤西理工學院、弗吉尼亞...
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OpenAI官宣開源Transformer Debugger!不用寫代碼,人人可以LLM黑箱

新智元報道編輯:編輯部 【新智元導讀】剛剛,OpenAI超級對齊團隊負責人官宣開源Transformer調試器。研究人員不用寫代碼,就能快速探索LLM的內部構造了!AGI...
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今日arXiv最熱NLP大模型論文:微軟發布:大模型時代的可解釋機器學習,現狀與挑戰

夕小瑤科技說 原創作者 | 謝年年、Python自深度學習開啟了人工智能的黑盒模式,模型的可解釋性一直都是專家學者討論研究的重點。 為什么可解釋性問題這么重要...
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