打開黑盒神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)！港大推出全新「會(huì)說話」的推薦系統(tǒng)大模型XRec，從黑盒預(yù)測到可解釋

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原標(biāo)題：打開黑盒神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)！港大推出全新「會(huì)說話」的推薦系統(tǒng)大模型XRec，從黑盒預(yù)測到可解釋
關(guān)鍵字：模型,用戶,語義,解釋性,系統(tǒng)
文章來源：新智元
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新智元報(bào)道編輯：LRST
【新智元導(dǎo)讀】香港大學(xué)推出的XRec模型通過融合大型語言模型的語義理解和協(xié)同過濾技術(shù)，增強(qiáng)了推薦系統(tǒng)的可解釋性，使用戶能夠理解推薦背后的邏輯。這一創(chuàng)新成果不僅提升了用戶體驗(yàn)，也為推薦技術(shù)的未來發(fā)展提供了新方向和動(dòng)力。傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)雖然能給出準(zhǔn)確的推薦結(jié)果，但缺乏對(duì)推薦過程的透明解釋，難以讓系統(tǒng)更好地理解其興趣偏好是如何被捕捉和建模的。
最近，香港大學(xué)數(shù)據(jù)智能實(shí)驗(yàn)室推出了一款名為 XRec 的全新智能大模型，旨在為傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)注入可解釋性的新動(dòng)力。XRec 利用大語言模型(LLM)的強(qiáng)大自然語言處理能力，為推薦系統(tǒng)賦予了可解釋性，讓系統(tǒng)不僅能給出精準(zhǔn)的推薦結(jié)果，還能用通俗易懂的語言向用戶闡述其推薦依據(jù)。代碼鏈接: https://github.com/HKUDS/XRec
論文鏈接: https://arxiv.org/pdf/2406.02377
實(shí)驗(yàn)室鏈接: https://sites.google.com/view/chaoh
XRec旨在通過整合大語言模型的語義理解能力和協(xié)同過濾的用戶偏好建模，構(gòu)建一種「可解釋推薦」框架，使推薦系統(tǒng)具備深入洞察用戶需求、

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作者微信：AI_era
作者簡介：智能+中國主平臺(tái)，致力于推動(dòng)中國從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀(jì)元。重點(diǎn)關(guān)注人工智能、機(jī)器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展，關(guān)注人機(jī)融合、人工智能和機(jī)器人對(duì)人類社會(huì)與文明進(jìn)化的影響，領(lǐng)航中國新智能時(shí)代。