AIGC動態(tài)歡迎閱讀

原標題：打開黑盒神經(jīng)網(wǎng)絡！港大推出全新「會說話」的推薦系統(tǒng)大模型XRec，從黑盒預測到可解釋
關鍵字：模型,用戶,語義,解釋性,系統(tǒng)
文章來源：新智元
內容字數(shù)：0字

內容摘要：

新智元報道編輯：LRST
【新智元導讀】香港大學推出的XRec模型通過融合大型語言模型的語義理解和協(xié)同過濾技術，增強了推薦系統(tǒng)的可解釋性，使用戶能夠理解推薦背后的邏輯。這一創(chuàng)新成果不僅提升了用戶體驗，也為推薦技術的未來發(fā)展提供了新方向和動力。傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)雖然能給出準確的推薦結果，但缺乏對推薦過程的透明解釋，難以讓系統(tǒng)更好地理解其興趣偏好是如何被捕捉和建模的。
最近，香港大學數(shù)據(jù)智能實驗室推出了一款名為 XRec 的全新智能大模型，旨在為傳統(tǒng)推薦系統(tǒng)注入可解釋性的新動力。XRec 利用大語言模型(LLM)的強大自然語言處理能力，為推薦系統(tǒng)賦予了可解釋性，讓系統(tǒng)不僅能給出精準的推薦結果，還能用通俗易懂的語言向用戶闡述其推薦依據(jù)。代碼鏈接: https://github.com/HKUDS/XRec
論文鏈接: https://arxiv.org/pdf/2406.02377
實驗室鏈接: https://sites.google.com/view/chaoh
XRec旨在通過整合大語言模型的語義理解能力和協(xié)同過濾的用戶偏好建模，構建一種「可解釋推薦」框架，使推薦系統(tǒng)具備深入洞察用戶需求、

原文鏈接：打開黑盒神經(jīng)網(wǎng)絡！港大推出全新「會說話」的推薦系統(tǒng)大模型XRec，從黑盒預測到可解釋

聯(lián)系作者

文章來源：新智元
作者微信：AI_era
作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發(fā)展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。