ICLR'24收錄！Apple實(shí)習(xí)研究成果：從單目視頻中合成動態(tài)新視圖 | UIUC趙曉明講座預(yù)告

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關(guān)鍵字：動態(tài),視圖,猩猩,場景,靜態(tài)
文章來源：算法邦
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內(nèi)容摘要：

「智猩猩AI新青年講座」由智猩猩出品，致力于邀請青年學(xué)者，主講他們在生成式AI、LLM、AI Agent、CV等人工智能領(lǐng)域的最新重要研究成果。
AI新青年是加速人工智能前沿研究的新生力量。AI新青年的視頻講解和直播答疑，將可以幫助大家增進(jìn)對人工智能前沿研究的理解，相應(yīng)領(lǐng)域的專業(yè)知識也能夠得以積累加深。同時(shí)，通過與AI新青年的直接交流，大家在AI學(xué)習(xí)和應(yīng)用AI的過程中遇到的問題，也能夠盡快解決。目前，將單目視頻中的內(nèi)容從其它視角渲染出來仍然是一個具有挑戰(zhàn)性的問題。對于靜態(tài)場景，研究人員提出了針對場景的特定優(yōu)化技術(shù)和通用的優(yōu)化技術(shù)。相比之下，對于動態(tài)場景，只存在特定場景的優(yōu)化技術(shù)，目前還沒有針對給定單目視頻的動態(tài)新視圖合成的通用方法。
針對以上問題，伊利諾伊大學(xué)厄巴納-香檳分校在讀博士趙曉明在Apple實(shí)習(xí)期間提出了基于現(xiàn)有技術(shù)的解決思路。并且發(fā)現(xiàn)在幾何和時(shí)間上進(jìn)行一致性深度估計(jì)條件下，存在非場景特定外觀優(yōu)化的動態(tài)視圖合成偽廣義方法。相關(guān)論文為《Pseudo-Generalized Dynamic View Synthesis from a Video》，已收錄于ICLR 2024。為了

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作者簡介：智猩猩矩陣賬號之一，聚焦生成式AI，重點(diǎn)關(guān)注模型與應(yīng)用。