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原標題：谷歌Gemma 2 2B發(fā)布火爆，小模型如何撐起大格局？
關鍵字：模型,解讀,系列,語言,解釋性
文章來源：大數(shù)據(jù)文摘
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大數(shù)據(jù)文摘授權轉載自AI科技評論
作者：陳鷺伊
編輯：岑峰
語言模型的“小時代”正式到來？
北京時間8月1日凌晨（當?shù)貢r間7月31日下午），Google深夜放出大招，發(fā)布了其Gemma系列開源語言模型的更新，在AI領域引發(fā)了巨大的震動。Google Developer的官方博客宣布，與6月發(fā)布的27B和9B參數(shù)版本相比，新的2B參數(shù)模型在保持卓越性能的同時，實現(xiàn)了“更小、更安全、更透明”的三大突破。
小，但更好Gemma 2 2B版本，這一通過蒸餾學習技術精心打磨的成果，不僅優(yōu)化了NVIDIA TensorRT-LLM庫，更在邊緣設備到云端的多種硬件上展現(xiàn)出了卓越的運行能力。
更重要的是，較小的參數(shù)量大大降低了研究和開發(fā)的門檻，使得Gemma 2 2B能夠在Google Colab的免費T4 GPU服務上流暢運行，為用戶帶來了靈活且成本效益高的解決方案。
大模型競技場LMsys上，Gemma 2 2B的發(fā)布也迅速引起了廣泛關注。LMsys第一時間轉發(fā)了Google Deepmind的推文，對超越了參數(shù)量10倍于Gemma 2 2B版本的“老前輩”GPT-3.5-Tubro表示祝賀。Go

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