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北師大研究團隊建立 ECA-Net 模型,預測中國未來 70 年的風能利用潛力

AIGC動態2年前 (2024)發布 HyperAI超神經
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北師大研究團隊建立 ECA-Net 模型,預測中國未來 70 年的風能利用潛力

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原標題:北師大研究團隊建立 ECA-Net 模型,預測中國未來 70 年的風能利用潛力
關鍵字:風能,政策,情境,風速,模型
文章來源:HyperAI超神經
內容字數:8055字

內容摘要:


作者:梅菜
編輯:李寶珠,三羊
來自北京師范大學環境學院的研究團隊建立了 ECA-Net 降尺度模型,并利用 2006 年至 2010 年的數據對建立的模型進行驗證,進而預測我國本世紀的風能利用潛力。從暴雨、洪澇、干旱、颶風、森林火災等氣候極端頻率的增加,到極地冰川融化導致的海平面上升,再到生物多樣性的喪失和水資源壓力的加劇,全球變暖已經真真切切地影響到地球上的每一個人。
擴大可再生能源的部署是減緩全球變暖的有效途徑,中國承諾在 2030 年實現「碳達峰」,2060 年實現「碳中和」。為實現這一目標,我國計劃大力推動可再生能源的采用和發展,清潔、可持續的風能便是最受重視的資源之一。然而,風能資源的一個缺點是它依賴氣象驅動,具有間歇性。尤其是在氣候變化的大背景下,這一缺點可能會被進一步放大。
針對于此,許多研究開始探索如何檢測區域風能受氣候變化的影響。在相同氣情境 (scenario) 下,不同模型可能會產生不同的風速變化預測,而同一模型在不同情境下也可能會產生不同的風速變化預測。這種模型間的不確定性和情境不確定性是評估氣候變化下風能發電潛力變化的重大挑戰。
近期,來自北京師范大學環


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