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原標(biāo)題：北師大研究團(tuán)隊建立 ECA-Net 模型，預(yù)測中國未來 70 年的風(fēng)能利用潛力
關(guān)鍵字：風(fēng)能,政策,情境,風(fēng)速,模型
文章來源：HyperAI超神經(jīng)
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：8055字

內(nèi)容摘要：

作者：梅菜
編輯：李寶珠，三羊
來自北京師范大學(xué)環(huán)境學(xué)院的研究團(tuán)隊建立了 ECA-Net 降尺度模型，并利用 2006 年至 2010 年的數(shù)據(jù)對建立的模型進(jìn)行驗證，進(jìn)而預(yù)測我國本世紀(jì)的風(fēng)能利用潛力。從暴雨、洪澇、干旱、颶風(fēng)、森林火災(zāi)等氣候極端頻率的增加，到極地冰川融化導(dǎo)致的海平面上升，再到生物多樣性的喪失和水資源壓力的加劇，全球變暖已經(jīng)真真切切地影響到地球上的每一個人。
擴(kuò)大可再生能源的部署是減緩全球變暖的有效途徑，中國承諾在 2030 年實現(xiàn)「碳達(dá)峰」，2060 年實現(xiàn)「碳中和」。為實現(xiàn)這一目標(biāo)，我國計劃大力推動可再生能源的采用和發(fā)展，清潔、可持續(xù)的風(fēng)能便是最受重視的資源之一。然而，風(fēng)能資源的一個缺點是它依賴氣象驅(qū)動，具有間歇性。尤其是在氣候變化的大背景下，這一缺點可能會被進(jìn)一步放大。
針對于此，許多研究開始探索如何檢測區(qū)域風(fēng)能受氣候變化的影響。在相同氣情境 (scenario) 下，不同模型可能會產(chǎn)生不同的風(fēng)速變化預(yù)測，而同一模型在不同情境下也可能會產(chǎn)生不同的風(fēng)速變化預(yù)測。這種模型間的不確定性和情境不確定性是評估氣候變化下風(fēng)能發(fā)電潛力變化的重大挑戰(zhàn)。
近期，來自北京師范大學(xué)環(huán)

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作者簡介：解構(gòu)技術(shù)先進(jìn)性與普適性，解讀更前沿的 AIForScience 案例