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蘋果公司推出MM1:多模態(tài)大型語言模型的新紀(jì)元

AIGC動(dòng)態(tài)2年前 (2024)發(fā)布 AI范兒
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蘋果公司推出MM1:多模態(tài)大型語言模型的新紀(jì)元

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原標(biāo)題:蘋果公司推出MM1:多模態(tài)大型語言模型的新紀(jì)元
關(guān)鍵字:蘋果公司,人工智能,圖像,數(shù)據(jù),模型
文章來源:AI范兒
內(nèi)容字?jǐn)?shù):2836字

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點(diǎn)擊上方藍(lán)字關(guān)注我們“蘋果公司近日宣布了其最新的多模態(tài)大型語言模型(MLLM)——MM1,這一創(chuàng)新產(chǎn)品在多模態(tài)學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域樹立了新的里程碑。MM1通過精心設(shè)計(jì)的架構(gòu)和數(shù)據(jù)選擇,展現(xiàn)了在多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練任務(wù)中的卓越性能,預(yù)示著未來人工智能技術(shù)在理解和生成復(fù)雜信息方面的巨大潛力。在人工智能領(lǐng)域,多模態(tài)大型語言模型(MLLM)正成為研究的熱點(diǎn)。這些模型結(jié)合了文本和圖像數(shù)據(jù),旨在更好地理解和生成信息,從而提供更加豐富和動(dòng)態(tài)的用戶交互體驗(yàn)。蘋果公司的最新研究成果MM1,正是這一領(lǐng)域的一次重大突破。
MM1項(xiàng)目由蘋果公司的一群頂尖科學(xué)家和工程師共同開發(fā)。這個(gè)團(tuán)隊(duì)在構(gòu)建高性能MLLM方面進(jìn)行了深入研究,特別是在模型架構(gòu)組件和數(shù)據(jù)選擇方面。通過一系列全面的消融實(shí)驗(yàn),團(tuán)隊(duì)識(shí)別出了幾個(gè)關(guān)鍵的設(shè)計(jì)原則,這些原則對(duì)于實(shí)現(xiàn)最先進(jìn)的少樣本(few-shot)結(jié)果至關(guān)重要。
在架構(gòu)設(shè)計(jì)方面,MM1的圖像編碼器、視覺-語言連接器以及預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的選擇都經(jīng)過了精心的調(diào)整和優(yōu)化。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,圖像編碼器與圖像分辨率和圖像標(biāo)記數(shù)量的組合對(duì)模型性能有重大影響,而視覺-語言連接器的設(shè)計(jì)相比之下則顯得不那么重要。此外,通過擴(kuò)大模


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