自回歸模型將死！楊立昆：你們這條路行不通

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原標題：自回歸模型將死！楊立昆：你們這條路行不通
關鍵字：模型,世界,人工智能,系統,智能
文章來源：人工智能學家
內容字數：18001字

內容摘要：

整理 | 王啟隆
出品丨AI 科技大本營（ID：rgznai100）
當今人工智能界有三位“教父”，其中對人工智能風險問題最為樂觀的便是圖靈獎得主 & CNN 之父Yann LeCun（楊立昆）。LeCun 如今是 Meta 的首席人工智能科學家，也是紐約大學的教授，他常在各大會議與社交媒體上發聲，與其他科學家甚至另外兩位教父展開辯論。
本月，MIT 研究科學家、知名播客主播 Lex Fridman 推出了自己的最新節目：對 Yann LeCun 的第三次采訪。這次訪談將近三小時，其中涉及了 Meta AI、開源、當前大模型的重大缺陷、作為替代的方案以及AGI 等多個話題，本文整理了 LeCun分享的許多想法，特此分享給廣大開發者。大模型的局限性
自回歸型大語言模型（如 GPT-4 及即將推出的 LLaMA 2 和 3 等）并不是實現超級智能進階的有效途徑。
針對這一問題，LeCun 解釋，智能行為的核心特征包括理解物理世界、記憶與檢索信息的能力、持久記憶、推理能力和規劃能力，而自回歸式大語言模型在這五個方面均表現不足或僅能實現初級功能，它們無法真正理解和模擬物理世界，不具備持續的記憶

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作者簡介：致力成為權威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構