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原標(biāo)題：自回歸模型將死！楊立昆：你們這條路行不通
關(guān)鍵字：模型,世界,人工智能,系統(tǒng),智能
文章來源：人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：18001字

內(nèi)容摘要：

整理 | 王啟隆
出品丨AI 科技大本營（ID：rgznai100）
當(dāng)今人工智能界有三位“教父”，其中對人工智能風(fēng)險問題最為樂觀的便是圖靈獎得主 & CNN 之父Yann LeCun（楊立昆）。LeCun 如今是 Meta 的首席人工智能科學(xué)家，也是紐約大學(xué)的教授，他常在各大會議與社交媒體上發(fā)聲，與其他科學(xué)家甚至另外兩位教父展開辯論。
本月，MIT 研究科學(xué)家、知名播客主播 Lex Fridman 推出了自己的最新節(jié)目：對 Yann LeCun 的第三次采訪。這次訪談將近三小時，其中涉及了 Meta AI、開源、當(dāng)前大模型的重大缺陷、作為替代的方案以及AGI 等多個話題，本文整理了 LeCun分享的許多想法，特此分享給廣大開發(fā)者。大模型的局限性
自回歸型大語言模型（如 GPT-4 及即將推出的 LLaMA 2 和 3 等）并不是實現(xiàn)超級智能進階的有效途徑。
針對這一問題，LeCun 解釋，智能行為的核心特征包括理解物理世界、記憶與檢索信息的能力、持久記憶、推理能力和規(guī)劃能力，而自回歸式大語言模型在這五個方面均表現(xiàn)不足或僅能實現(xiàn)初級功能，它們無法真正理解和模擬物理世界，不具備持續(xù)的記憶

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作者微信：AItists
作者簡介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機構(gòu)