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原標題：討論下一個token預測時，我們可能正在走進陷阱
關鍵字：模型,本文,問題,任務,作者
文章來源：機器之心
內容字數：8852字

內容摘要：

機器之心報道
編輯：趙陽自香農在《通信的數學原理》一書中提出「下一個 token 預測任務」之后，這一概念逐漸成為現代語言模型的核心部分。最近，圍繞下一個 token 預測的討論日趨激烈。
然而，越來越多的人認為，以下一個 token 的預測為目標只能得到一個優秀的「即興表演藝術家」，并不能真正模擬人類思維。人類會在執行計劃之前在頭腦中進行細致的想象、策劃和回溯。遺憾的是，這種策略并沒有明確地構建在當今語言模型的框架中。對此，部分學者如 LeCun，在其論文中已有所評判。
在一篇論文中，來自蘇黎世聯邦理工學院的 Gregor Bachmann 和谷歌研究院的 Vaishnavh Nagarajan 對這個話題進行了深入分析，指出了當前爭論沒有關注到的本質問題：即沒有將訓練階段的 teacher forcing 模式和推理階段的自回歸模式加以區分。論文標題：THE PITFALLS OF NEXT-TOKEN PREDICTION
論文地址：https://arxiv.org/pdf/2403.06963.pdf
項目地址：https://github.com/gregorbachman

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文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業的人工智能媒體和產業服務平臺