全面解析LoRA、QLoRA、RLHF，PPO，DPO，Flash Attention、增量學習等大模型算法

AIGC動態歡迎閱讀

原標題：全面解析LoRA、QLoRA、RLHF，PPO，DPO，Flash Attention、增量學習等大模型算法
關鍵字：解讀,模型,算法,技術,數據
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：15529字

內容摘要：

隨著大模型的飛速發展，在短短一年間就有了大幅度的技術迭代更新，從LoRA、QLoRA、AdaLoRa、ZeroQuant、Flash Attention、KTO、蒸餾技術到模型增量學習、數據處理、開源模型的理解等，幾乎每天都有新的發展。
作為算法工程師，面對如此飛快的技術迭代，是否感覺到自己的學習步伐有點跟不上技術的發展？而且對這些新興技術的理解僅僅停留在應用層面上，實際上對背后的原理沒有具體剖析過？如果希望在大模型賽道上持續保持競爭壁壘，對技術本身的深入理解可能也是很必要的選項。
鑒于這類痛點，并迎合技術的發展，貪心科技一如即往地在這個關鍵時間點推出《大模型微調算法實戰營》，通過3個月的時間，全面掌握大模型領域主流的技術以及背后的精髓，幫大家大大節省學習成本。
下面是7階段學習安排，對于核心的技術同時也配代表性的項目講解，感興趣的朋友們歡迎掃碼咨詢。
已為本號用戶申請優惠！
前20位報名學員享受早鳥福利價！
請聯系課程顧問老師咨詢~備注【夕小瑤】詳細大綱第一階段：大模型基礎
第一章：開營典禮
介紹課程目標、安排和預期成果
明確對學員的要求和期望
概述課程中將探討的項目和技術
討論大模

原文鏈接：全面解析LoRA、QLoRA、RLHF，PPO，DPO，Flash Attention、增量學習等大模型算法

聯系作者

文章來源：夕小瑤科技說
作者微信：xixiaoyaoQAQ
作者簡介：更快的AI前沿，更深的行業洞見。聚集25萬AI一線開發者、互聯網中高管和機構投資人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備行業嗅覺與報道深度。