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算數不行、還不懂中國文化,大模型現在搶不了設計師的飯碗!?|?AI?測評室

AIGC動態2年前 (2024)發布 AI前線
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算數不行、還不懂中國文化,大模型現在搶不了設計師的飯碗!?|?AI?測評室

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原標題:算數不行、還不懂中國文化,大模型現在搶不了設計師的飯碗!?|?AI?測評室
關鍵字:報告,解讀,模型,駱駝,畫面
文章來源:AI前線
內容字數:9676字

內容摘要:


作者 | 傅宇琪
輕輕敲下幾行簡單的文字,就能立刻擁有一幅與之相呼應的畫作。隨著 AI 大模型的崛起,“文字瞬間轉化為圖像”這一夢想已然成真。
今年,各大玩家紛紛入局大模型,在文生圖領域掀起“血雨腥風”。在這篇文章里,我選擇了互聯網大廠的文心一格、360 智繪、垂直圖片領域的美圖 MiracleVision 4.0 和知名的 GPT-4 四個模型,通過同題多解的方式,對他們的文生圖能力逐一進行了測評,讓我們看看,到底是“神仙打架”還是“菜雞互啄”?
沒看測評結果之前,讀者朋友們不妨先選一選,你認為會表現得最好的大模型吧:初級考驗:大模型們能辨別實體嗎?作為考驗的第一關,我們需要觀察大模型們的產出結果在數量、動作狀態、顏色識別、位置關系等細節方面的呈現。同時,多實體識別對大模型來說也是一個相對復雜的挑戰。初級關卡,四位“選手”的表現如何?一個實體的場景
先來點簡單的 prompt 熱身:一只黑色的小貓正趴在一本打開的書上。
生成的結果如下:
除了文心一格生成的小貓腦袋有點大,大模型們表現得都算是不錯,GPT-4 生成的小貓不僅趴下了,還舒服地打起了盹。不過,小貓們的畫風都比較漫畫感,而


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文章來源:AI前線
作者微信:ai-front
作者簡介:面向AI愛好者、開發者和科學家,提供大模型最新資訊、AI技術分享干貨、一線業界實踐案例,助你全面擁抱AIGC。

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