南洋理工發布多模態智能體 FinAgent，開啟高效金融交易的創新之旅

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原標題：南洋理工發布多模態智能體 FinAgent，開啟高效金融交易的創新之旅
關鍵字：數據,市場,模塊,模型,層級
文章來源：AI科技評論
內容字數：14730字

內容摘要：

1金融量化交易的智能化新篇章金融市場的穩定和繁榮對經濟發展至關重要，它不僅促進資本的有效配置，還為風險管理提供了重要機制。然而，隨著金融市場的日益復雜化和全球化，傳統的基于規則的量化交易系統因其缺乏對市場動態的適應性而日益顯得力不從心。面對市場波動的挑戰，基于強化學習的量化交易系統雖展現出更強的適應能力，但在處理多模態數據、提高泛化能力以及增強決策過程的可解釋性方面，仍存在諸多不足。
在這一背景下，大語言模型（LLMs）的出現為解決這些問題帶來了新的希望。這些模型在多模態數據處理和決策任務中展示了巨大的潛力，尤其是在需要精準分析和強大適應性的金融科技領域。盡管將LLMs應用于金融交易任務具有巨大潛力，但在實際操作中如何有效解釋多模態數據、利用多樣化工具進行決策等方面，還存在諸多挑戰。
金融交易任務面臨的五大挑戰不僅考驗了技術和策略的先進性，也是當前金融科技領域急需解決的問題。這些挑戰包括：
多模態數據處理能力不足：金融市場信息的廣泛性要求處理包括數值、文本和視覺信息在內的多模態數據。這種數據的復雜性對分析方法提出了更高的要求，需要高級的分析技術來提取關鍵洞見，預測市場趨勢。解決這一挑戰

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作者簡介：雷峰網旗下AI新媒體。聚焦AI前沿研究，關注AI工程落地。