與AlphaFold3持平！國產抗體設計生成式AI大模型發布，能同時預測抗原抗體復合物結構和抗體從頭設計

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原標題：與AlphaFold3持平！國產抗體設計生成式AI大模型發布，能同時預測抗原抗體復合物結構和抗體從頭設計
關鍵字：抗體,抗原,復合物,模型,結構
文章來源：量子位
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百奧幾何 投稿量子位 | 公眾號 QbitAIAlphaFold3引起的浪潮下，一個新的抗體設計生成式AI大模型浮出水面。
名為GeoFlow，能夠同時用于抗原-抗體復合物結構預測和抗體從頭設計。
例如，給定抗原結構和特定表位，GeoFlow能夠生成全新的抗體分子：
△基于GeoFlow的抗體從頭生成示意圖在抗原-抗體復合物結構預測任務上，在由66個抗原-抗體復合物結構構成的測試集上，GeoFlow的Top-1成功率達43.9%，與AlphaFold3持平。
GeoFlow研發團隊來自生成式AI驅動的蛋白質設計研發平臺公司——百奧幾何，百奧幾何由AI藥物發現科學家唐建博士于2022年創立，AI三巨頭之一、圖靈獎獲得者Yoshua Bengio擔任首席科學顧問。
GeoFlow長啥樣？近日，由Google DeepMind和Isomorphic Labs等團隊開發的AlphaFold3登上Nature，引發了業界廣泛關注。
與上一代方法相比，AlphaFold3將預測的范圍擴充到了幾乎所有的生命分子以及它們之間的相互作用，是生成式AI在生命科學領域的又一重要里程碑。
其模型的最大創新點之

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