AI 能否代替軟件工程師?

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原標(biāo)題:AI 能否代替軟件工程師?
關(guān)鍵字:問題,報(bào)告,基準(zhǔn),任務(wù),模型
文章來源:人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù):7418字
內(nèi)容摘要:
出品:CSDN(ID:CSDNnews)
作者:Harry Tormey
譯者:彎月
責(zé)編:夏萌
軟件工程師的工作不僅僅是寫代碼。AI 面臨著一系列的挑戰(zhàn),比如深入洞察人類以及開展協(xié)作。人類在面對復(fù)雜的非線性問題時(shí)能夠深入思考,而 AI 這方面的能力很欠缺。AI 難以理解人類設(shè)計(jì)師考慮的情感共鳴和語境是否合適等問題。此外,準(zhǔn)確地預(yù)測用戶需求需要一定程度的直覺和適應(yīng)能力,在沒有人類協(xié)助的情況下,AI 尚未能掌握這些能力。
原文鏈接:https://www.htormey.org/can-you-replace-your-software-engineers-with-ai/
未經(jīng)允許,禁止轉(zhuǎn)載!答案是否定的。在可預(yù)見的未來,人工智能并不能取代軟件工程團(tuán)隊(duì)。原因在于,當(dāng)前用于評估大型語言模型和自主代理的基準(zhǔn)并未完全捕捉到軟件工程師每天處理的任務(wù)的復(fù)雜性。即使根據(jù)這些簡化后的基準(zhǔn),大型語言模型和自主代理所表現(xiàn)出的性能也不盡如人意。
軟件工程師的工作不僅僅是寫代碼。AI 面臨著一系列的挑戰(zhàn),比如深入洞察人類以及開展協(xié)作。人類在面對復(fù)雜的非線性問題時(shí)能夠深入思考,而 AI 這方面的能力很欠缺
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聯(lián)系作者
文章來源:人工智能學(xué)家
作者微信:AItists
作者簡介:致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)

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