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原標題:東亞中國實現全行數據100%入湖,AI大模型謹慎探索
關鍵字:數據,字節跳動,銀行,平臺,人才
文章來源:AI前線
內容字數:13264字
內容摘要:
出品|InfoQ·《行知數字中國》
訪談主持|霍太穩,極客邦科技創始人兼CEO
訪談嘉賓|洪建幫,東亞中國戰略及數字化辦公室總監
作者|羅燕珊
編輯|高玉嫻作為一家中小型銀行,東亞中國在數字化轉型的實踐中提供了哪些啟示?
對于中小銀行而言,數字化轉型既是一次前所未有的機遇,也是一場充滿挑戰的考驗。面對技術的快速更新和客戶需求的不斷演變,這些銀行正努力尋找平衡點,通過數字化手段和人才培養機制去提升效率和服務質量,同時解決資源有限和技術跟進不足等固有難題。
在這個過程中,銀行的服務和產品設計從傳統的經驗模式轉向數據和智能驅動。數據在其中不僅是決策的基石,也是提升銀行客戶體驗、優化產品和服務的關鍵。
東亞銀行(中國)有限公司(簡稱“東亞中國”)的數字化轉型之路,尤其凸顯了對數據的重視和深度挖掘。
具體表現在東亞中國在夯實數據基礎方面的一系列行動,包括但不限于,建立國產化大數據平臺,并實現全行數據 100% 入湖;搭建數據管控平臺,確立了全流程數據治理體系,從而有效地保障了數據的安全和質量。
此外,東亞中國還打造了靈活數據分析平臺 EUREKA。過去,銀行依賴 IT 部門開發大量固定的業務分
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