Sora 的算力困局：如果正式推出，可能需要 72 萬張 H100

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原標題：Sora 的算力困局：如果正式推出，可能需要 72 萬張 H100
關鍵字：報告,模型,視頻,數據,需求
文章來源：Founder Park
內容字數：19162字

內容摘要：

在上個月推出視頻生成模型 Sora 后，就在昨天，OpenAI 又發布了一系列創意工作者借助 Sora 進行的創作，效果極為驚艷。毫無疑問，就生成質量，Sora 是迄今為止最強的視頻生成模型，它的出現不僅會直接對創意行業帶來沖擊，也會影響對機器人、自動駕駛領域的一些關鍵問題的解決。
雖然 OpenAI 發布了 Sora 的技術報告，但報告中關于技術細節的呈現極為有限，本文編譯自 Factorial Fund 的 Matthias Plappert 的研究，Matthias 曾在 OpenAI 任職并參與了 Codex 項目，在這篇研究中，Matthias 探討了 Sora 的關鍵技術細節、模型的創新點是什么又會帶來哪些重要影響外，還分析了 Sora 這樣的視頻生成模型對算力的需求。Matthias 認為，隨著視頻生成的應用越來越廣泛依賴，推理環節的計算需求一定會迅速超過訓練環節，尤其對于 Sora 這樣的 diffusion-based 模型。
根據 Matthias 的估算，Sora 在訓練環節對算力需求就是 LLM 高出好幾個倍，大約需要在 4200-10500 張 Nvidia

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作者簡介：來自極客公園，專注與科技創業者聊「真問題」。