融合RL與LLM思想，探尋世界模型以邁向AGI「中·下篇」

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原標題：融合RL與LLM思想，探尋世界模型以邁向AGI「中·下篇」
關鍵字：模型,報告,知乎,人類,數據
文章來源：JioNLP
內容字數：111785字

內容摘要：

本篇文章與2023年底嘗試挖掘并探尋以chatGPT為代表的LLM和以AlphaGO/AlphaZero及當下AlphaDev為代表的RL思想的背后底層理論及形式上的統一，同時與最近OpenAI暴露出的project Q*可能的關于細粒度過程學習再到系統①(快)思考與系統②(慢)思考的形式化統一的延展性思考，以展望并探索當下面向未來的AGI->ASI的路徑可行性。正如前幾日AI一姐李飛飛所說，人工智能即將迎來它的「牛頓時刻」
本篇文章擬分為「上篇」「中篇」「下篇」
作者：呂明，坐標西二旗，技術探索方向LLM/RL/AGI/AI4S..
想回顧「上篇」的小伙伴請參考如下鏈接：融合RL與LLM思想，探尋世界模型以邁向AGI/ASI的第一性原理反思和探索「RL×LLM×WM>AI4S>AGI>ASI」 (qq.com)「中篇」
「系統一 · 快思考與系統二 · 慢思考」的本質&闡釋：
細心的讀者可能會在上篇的內容預告與中篇內容的更新中對比發現，將「系統一 · 快思考與系統二 · 慢思考的本質&闡釋」與「LLM×RL本質&闡釋」做了先后調換（相信大家從這里也能推斷出「中篇」和「下篇」的撰寫是在

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文章來源：JioNLP
作者微信：jionlp
作者簡介：AI、自然語言處理、計算機視覺、數據挖掘、數據分析、C、C++。當然，也聊關于程序員的方方面面。