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        一眼假!GPT4V可有效識別DeepFake圖像!

        AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 夕小瑤科技說
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        一眼假!GPT4V可有效識別DeepFake圖像!

        AIGC動態(tài)歡迎閱讀

        原標(biāo)題:一眼假!GPT4V可有效識別DeepFake圖像
        關(guān)鍵字:圖像,模型,性能,提示,文本
        文章來源:夕小瑤科技說
        內(nèi)容字?jǐn)?shù):5553字

        內(nèi)容摘要:


        夕小瑤科技說 原創(chuàng)作者 | 芒果引言:AI時代的信息真?zhèn)伪孀R在人工智能迅猛發(fā)展的今天,我們面臨著前所未有的信息真?zhèn)伪孀R挑戰(zhàn)。AI技術(shù),尤其是深度學(xué)習(xí)模型,已經(jīng)能夠生成極其逼真的圖片、音頻和視頻內(nèi)容,這些內(nèi)容被統(tǒng)稱為DeepFakes。DeepFakes的出現(xiàn)給信息的可信度和數(shù)字媒體的信任帶來了嚴(yán)重的挑戰(zhàn)。因此,識別DeepFakes成為了媒體取證領(lǐng)域中一個緊迫且關(guān)鍵的任務(wù)。
        這篇論文研究了多模態(tài)大語言模型(LLMs)在DeepFakes檢測上的作用。通過定性和定量實驗,表明這些模型可以在不需要編程的情況下,揭示人工智能生成的圖像。同時,討論了這些模型在媒體取證任務(wù)中的局限性,并提出了可能的改進方法。
        論文標(biāo)題:Can ChatGPT Detect DeepFakes? A Study of Using Multimodal Large Language Models for Media Forensics
        論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/2403.14077.pdf
        多模態(tài)大語言模型在DeepFake檢測中的應(yīng)用1. 多模態(tài)LLMs在文本和圖像理解中的作用
        多模態(tài)


        原文鏈接:一眼假!GPT4V可有效識別DeepFake圖像!

        聯(lián)系作者

        文章來源:夕小瑤科技說
        作者微信:xixiaoyaoQAQ
        作者簡介:專業(yè)、有趣、深度價值導(dǎo)向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員,覆蓋500多家海內(nèi)外機構(gòu)投資人,互聯(lián)網(wǎng)大廠中高管和AI公司創(chuàng)始人。一線作者來自清北、國內(nèi)外頂級AI實驗室和大廠,兼?zhèn)涿翡J的行業(yè)嗅覺和洞察深度。商務(wù)合作:zym5189

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