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原標題：黃學東分享：Zoom AI如何正確地「碾壓GPT-4」
關鍵字：成本,任務,技術,模型,聯邦
文章來源：新智元
內容字數：2475字

內容摘要：

新智元報道編輯：潤
【新智元導讀】Zoom AI通過獨創的「聯邦AI」的技術路線，聯合多個大模型，在特定任務上超越GPT-4，體現出了多個大模型互幫互助的強大能力，而且成本也能控制在GPT-4一半的水品。去年底，從微軟離職加入Zoom的華人AI大佬黃學東以Zoom CTO的身份發表了一篇技術博客，介紹了Zoom推出的聯邦AI技術——
差異化地利用不同成本的AI工具，讓能力強成本高的AI完成難度大的任務；成本低能力弱的AI完成簡單的任務，從而在完成質量和GPT-4幾乎一致的前提下，將AI完成任務的推理成本降到了GPT-4的6%。
在去年底，對標GPT-4，Zoom AI就做到了「質量一樣，成本打1折」！
文章地址：https://www.zoom.com/en/blog/federated-ai-approach-best-quality-for-most-popular-features/
3月26號，黃院士又發表了一篇新的技術博客，宣布聯邦AI技術取得的最新進展：
通過整合Claude 3等新推出的強力LLM，「聯邦 AI」在特定的任務場景中，完成質量已經超過了GPT-4——
在Z

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作者簡介：智能+中國主平臺，致力于推動中國從互聯網+邁向智能+新紀元。重點關注人工智能、機器人等前沿領域發展，關注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響，領航中國新智能時代。