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原標(biāo)題：基于7大城市實(shí)景數(shù)據(jù)，清華大學(xué)團(tuán)隊(duì)開源GPD模型
關(guān)鍵字：數(shù)據(jù),模型,城市,政策,解讀
文章來源：大數(shù)據(jù)文摘
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大數(shù)據(jù)文摘授權(quán)轉(zhuǎn)載自HyperAI超神經(jīng)
作者：李寶珠
編輯：三羊
城市，是人們安居樂業(yè)的故土，是開展經(jīng)濟(jì)建設(shè)的基石，承載著細(xì)膩的人文情懷與宏偉的國家發(fā)展脈絡(luò)。長期以來，管理者一直在探尋更加高效、科學(xué)的城市治理方法，解決不同地區(qū)資源供給不平衡、交通擁擠、人口流失等問題。在物聯(lián)網(wǎng)、AI、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的加速迭代下，智慧城市應(yīng)運(yùn)而生，在越來越多的國家開始了因地制宜的革新。
如果將智慧城市建設(shè)比喻成「蓋房子」，那么時(shí)空數(shù)據(jù)便是必不可少的「磚瓦」，基于時(shí)空數(shù)據(jù)的時(shí)空預(yù)測模型更加是構(gòu)成智慧城市框架的重要基礎(chǔ)。
時(shí)空數(shù)據(jù)，顧名思義，記錄了在時(shí)間和空間兩個(gè)維度上的發(fā)生與變化，包含地理信息、氣象數(shù)據(jù)、交通數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)等。
但是，由于城市發(fā)展水平不盡相同、數(shù)據(jù)收集政策也存在差異，導(dǎo)致部分城市的時(shí)空數(shù)據(jù)匱乏，難以支撐預(yù)測模型的構(gòu)建。對(duì)此，現(xiàn)有方法主要是利用數(shù)據(jù)豐富的源城市數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，并將其應(yīng)用于數(shù)據(jù)稀缺的目標(biāo)城市。但這一過程往往依賴于復(fù)雜的匹配設(shè)計(jì)，如何實(shí)現(xiàn)對(duì)源城市和目標(biāo)城市之間更加泛化的知識(shí)遷移仍是一個(gè)重要挑戰(zhàn)。
針對(duì)城市計(jì)算中廣泛存在的數(shù)據(jù)稀缺性問題，清華大學(xué)電子工程系城市科學(xué)

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作者簡介：普及數(shù)據(jù)思維，傳播數(shù)據(jù)文化