AIGC動(dòng)態(tài)歡迎閱讀

原標(biāo)題：液體電路能讓大腦模仿計(jì)算機(jī)嗎？
關(guān)鍵字：報(bào)告,芯片,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),離子,設(shè)備
文章來源：人工智能學(xué)家
內(nèi)容字?jǐn)?shù)：4525字

內(nèi)容摘要：

ANDRAS KIS/EPFL
來源：IEEE電氣電子工程師學(xué)會
一項(xiàng)新的研究發(fā)現(xiàn)，模擬大腦突觸的液體電路可以首次執(zhí)行現(xiàn)代計(jì)算機(jī)的邏輯運(yùn)算。這些設(shè)備的近期應(yīng)用可能包括圖像識別等任務(wù)，以及大多數(shù)人工智能系統(tǒng)（https://spectrum.ieee.org/topic/artificial-intelligence/）的計(jì)算類型。
就像生物神經(jīng)元同時(shí)計(jì)算和存儲數(shù)據(jù)一樣，模仿大腦的神經(jīng)形態(tài)技術(shù)（https://spectrum.ieee.org/neuromorphic-computing-more-than-ai）通常將這兩種操作結(jié)合起來。這些設(shè)備可以大大減少傳統(tǒng)微芯片在處理器和存儲器之間來回穿梭數(shù)據(jù)所損失的能量和時(shí)間。它們也可能被證明是實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（https://spectrum.ieee.org/deep-neural-network）的理想選擇——人工智能系統(tǒng)越來越多地被用于分析醫(yī)療掃描和控制自動(dòng)駕駛汽車等應(yīng)用。“The human brain operates at only 20 watts, orders of magnitude lower than computers

原文鏈接：液體電路能讓大腦模仿計(jì)算機(jī)嗎？

聯(lián)系作者

文章來源：人工智能學(xué)家
作者微信：AItists
作者簡介：致力成為權(quán)威的人工智能科技媒體和前沿科技研究機(jī)構(gòu)