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液體電路能讓大腦模仿計算機嗎?

AIGC動態2年前 (2024)發布 人工智能學家
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液體電路能讓大腦模仿計算機嗎?

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原標題:液體電路能讓大腦模仿計算機嗎?
關鍵字:報告,芯片,神經網絡,離子,設備
文章來源:人工智能學家
內容字數:4525字

內容摘要:


ANDRAS KIS/EPFL
來源:IEEE電氣電子工程師學會
一項新的研究發現,模擬大腦突觸的液體電路可以首次執行現代計算機的邏輯運算。這些設備的近期應用可能包括圖像識別等任務,以及大多數人工智能系統(https://spectrum.ieee.org/topic/artificial-intelligence/)的計算類型。
就像生物神經元同時計算和存儲數據一樣,模仿大腦的神經形態技術(https://spectrum.ieee.org/neuromorphic-computing-more-than-ai)通常將這兩種操作結合起來。這些設備可以大大減少傳統微芯片在處理器和存儲器之間來回穿梭數據所損失的能量和時間。它們也可能被證明是實現神經網絡(https://spectrum.ieee.org/deep-neural-network)的理想選擇——人工智能系統越來越多地被用于分析醫療掃描和控制自動駕駛汽車等應用。“The human brain operates at only 20 watts, orders of magnitude lower than computers


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