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原標題：超越GPT-4，斯坦福團隊手機可跑的大模型火了，一夜下載量超2k
關鍵字：模型,函數(shù),參數(shù),準確率,技術
文章來源：機器之心
內容字數(shù)：5995字

內容摘要：

機器之心報道
機器之心編輯部在大模型落地應用的過程中，端側 AI 是非常重要的一個方向。
近日，斯坦福大學研究人員推出的 Octopus v2 火了，受到了開發(fā)者社區(qū)的極大關注，模型一夜下載量超 2k。
20 億參數(shù)的 Octopus v2 可以在智能手機、汽車、個人電腦等端側運行，在準確性和延遲方面超越了 GPT-4，并將上下文長度減少了 95%。此外，Octopus v2 比 Llama7B + RAG 方案快 36 倍。不少網(wǎng)友感嘆：設備端 AI 智能體的時代到來了！論文：Octopus v2: On-device language model for super agent
論文地址：https://arxiv.org/abs/2404.01744
模型主頁：https://huggingface.co/NexaAIDev/Octopus-v2
模型概述
Octopus-V2-2B 是一個擁有 20 億參數(shù)的開源語言模型，專為 Android API 量身定制，旨在在 Android 設備上無縫運行，并將實用性擴展到從 Android 系統(tǒng)管理到多個設備的編排等各種應用程序。通

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文章來源：機器之心
作者微信：almosthuman2014
作者簡介：專業(yè)的人工智能媒體和產(chǎn)業(yè)服務平臺