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原標題：人工智能助力語音助手：蘋果新方法超越GPT-4
關鍵字：上下文,信息,模型,蘋果公司,實體
文章來源：AI范兒
內容字數：3100字

內容摘要：

點擊上方藍字關注我們“蘋果公司近期提出一種名為ReALM（Reference Resolution As Language Modeling）的方法，通過將上下文信息轉化為語言模型問題，成功解決了大型語言模型在處理非會話式實體上下文信息方面的挑戰。該方法通過解析實體和位置信息，重建屏幕并生成純文本表示，使語言模型能夠理解上下文。實驗結果顯示，ReALM在處理上下文信息方面表現出色，有望提升語音助手的準確性和自然性，為用戶提供更好的交互體驗。蘋果公司近期提出一種名為ReALM（Reference Resolution As Language Modeling）的方法，通過將上下文信息轉化為語言模型問題，成功解決了大型語言模型在處理非會話式實體上下文信息方面的挑戰。這一突破有望提升語音助手的準確性和自然性，為用戶提供更好的交互體驗。
語音助手已經成為我們日常生活中不可或缺的一部分，它可以幫助我們完成各種任務，如設置提醒、預訂餐廳等。然而，要使語音助手真正發揮作用，它需要能夠理解和處理上下文信息。例如，當用戶說“他們”或“那”時，語音助手需要根據上下文來確定這些代詞的含義。此外，語音助手還需

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作者簡介：AI領域四大媒體之一。 智能未來，始于Prompt！