從預測風暴到設計分子，微軟的 AI 基礎模型如何加速科學發現

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原標題：從預測風暴到設計分子，微軟的 AI 基礎模型如何加速科學發現
關鍵字：模型,材料,微軟,數據,基礎
文章來源：人工智能學家
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來源：ScienceAI
編輯：ScienceAI
人們總是在尋找規律來解釋宇宙，并預測未來。俗話說，「朝霞不出門，晚霞行千里」，人們常常用它來預測天氣。
AI 非常擅長發現模式并進行預測。現在，微軟研究人員正在嘗試將「基礎模型」應用于科學領域。
材料科學、氣候科學、醫療保健和生命科學等科學學科有望通過 AI 取得進步。專家表示，針對這些學科量身定制的基礎模型將加快科學發現的進程，使他們能夠更快地創造出實用的東西，如藥物、新材料或更準確的天氣預報，同時也能更好地了解原子、人體或地球。
「AI 是你工具箱中可以為你提供支持的工具，」微軟研究院 AI for Science 實驗室的合伙人兼副主任 Bonnie Kruft 說。「我們的理念是，專注于科學特定的模型，而不是語言特定的模型。我們看到了這個絕佳的機會，可以超越傳統的基于人類語言的大型模型，進入一個新的范式，利用數學和分子模擬創建一個更強大的模型，用于科學發現。」
AI 的進步使得人們可以通過簡單的對話提示來策劃聚會或生成 PPT，或立即獲得他們錯過的會議的摘要。
現在，微軟研究人員正在發現這些相同的 AI 架構和方法如何能夠推動

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