高薪必看：如何編寫對(duì)大模型友好的代碼？ | 極客時(shí)間

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原標(biāo)題：高薪必看：如何編寫對(duì)大模型友好的代碼？ | 極客時(shí)間
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內(nèi)容摘要：

在最近的紅杉 AI 峰會(huì)上，吳恩達(dá)教授深入剖析了 Agent Workflow 及其與大語(yǔ)言模型（LLM）結(jié)合的潛力。他提出，通過智能代理自動(dòng)化任務(wù)，不僅能優(yōu)化工作流程，還能顯著提升工作效率和精確度。LLM 技術(shù)的進(jìn)步使得我們能夠培養(yǎng)出理解復(fù)雜指令、處理龐大數(shù)據(jù)并迅速反應(yīng)的智能代理，這標(biāo)志著工作方式的重大轉(zhuǎn)變。
ChatGPT 等 LLM 作為 AI 研究的新浪潮，正在重塑技術(shù)創(chuàng)新的邊界。在這場(chǎng) AI 2.0 時(shí)代的競(jìng)賽中，先行者有機(jī)會(huì)成為行業(yè)的領(lǐng)頭羊。這些技術(shù)的快速發(fā)展預(yù)示著 AI 應(yīng)用的新時(shí)代，為企業(yè)帶來(lái)前所未有的機(jī)遇。吳恩達(dá)教授的見解不僅為我們描繪了智能代理的未來(lái)藍(lán)圖，也為 AI 領(lǐng)域的探索者和實(shí)踐者指明了方向。
百度文心一言、華為盤古、阿里通義千問、字節(jié)火山方舟…… 無(wú)論對(duì)于哪家公司來(lái)說，這場(chǎng)競(jìng)賽的目標(biāo)都是一致的：讓模型有用，讓成本下降，讓 AI 成為盈利的起點(diǎn)。我們?cè)诮衲暝缧r(shí)候，也開始從各 Team 中抽調(diào)出一部分人。組建了新的人工智能小組，做大模型方面的探索和嘗試，希望能夠借助它的力量提高研發(fā)效率。
確定了“要做”，接下來(lái)的問題是“怎么做”。當(dāng)我們站上起跑線，發(fā)現(xiàn)

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