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原標題：為什么要純C語言手搓GPT-2，Karpathy回應網友質疑
關鍵字：神經網絡,代碼,項目,語言,可能會
文章來源：機器之心
內容字數：4302字

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機器之心報道
編輯：小舟Karpathy：for fun.幾天前，前特斯拉 Autopilot 負責人、OpenAI 科學家 Andrej Karpathy 發布了一個僅用 1000 行代碼即可在 CPU/fp32 上實現 GPT-2 訓練的項目「llm.c」。llm.c 旨在讓大模型（LM）訓練變得簡單 —— 使用純 C 語言 / CUDA，不需要 245MB 的 PyTorch 或 107MB 的 cPython。例如，訓練 GPT-2（CPU、fp32）僅需要單個文件中的大約 1000 行干凈代碼（clean code），可以立即編譯運行，并且完全可以媲美 PyTorch 參考實現。項目鏈接：https://github.com/karpathy/llm.c
項目的 Star 量不到七個小時就沖上了 2000，目前已經接近一萬 Star。很多網友驚呼太強了：「即使頂著指針 ptsd，我也能感受到這些代碼的美。」然而，llm.c 項目收到的不只是稱贊，還有很多質疑的聲音。例如，有網友直接提問：「能具體描述下這個項目做了什么嗎，解決了什么問題？」對此，Karpathy 今天正面回應了

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