今日arXiv最熱大模型論文：清華大學發布，結合穩定擴散模型與ControlNet的AI輔助建筑設計方法

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原標題：今日arXiv最熱大模型論文：清華大學發布，結合穩定擴散模型與ControlNet的AI輔助建筑設計方法
關鍵字：建筑設計,模型,平面圖,建筑,設計師
文章來源：夕小瑤科技說
內容字數：8496字

內容摘要：

夕小瑤科技說 原創作者 | 松果
引言：探索AI在建筑設計早期階段的應用潛力在當今快速發展的大模型背景下，內容生成方法逐漸被應用于各個學術領域。這些新技術使我們能夠重塑過去的傳統設計方法。建筑學作為一個融合了工程和藝術的跨學科領域，以其復雜的特性而聞名，導致設計周期延長和不確定性增加。因此，建筑設計的初步階段已成為一項復雜的工程。
傳統上，建筑師以草圖開始設計過程，并使用圖像和符號等視覺信息來激發創造力和促進設計進展。這一反復迭代的過程既耗時又耗資源。然而，生成式AI技術引入了新的可能性，特別是在計算機輔助建筑設計中。這項技術在建筑設計中展現出重大的潛力。
本文展示了一種全新的、針對建筑設計初步階段的綜合工作流程，這在以前尚未被探索。我們探討了如何在建筑設計的早期階段有效利用生成式AI技術，基于初步草圖生成概念性平面圖和3D模型。通過利用這些信息，我們可以迅速構思和發展創意想法。
此外，我們還采用文本到圖像生成技術，實現建筑渲染圖像的受控生成和編輯。在我們的整個系統中，我們可以生成一系列視覺線索，包括建筑平面圖、立面圖、手工模型和建筑渲染圖，這為建筑師提供了豐富的靈感和許多創意提示。我

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作者簡介：專業、有趣、深度價值導向的科技媒體。聚集30萬AI工程師、研究員，覆蓋500多家海內外機構投資人，互聯網大廠中高管和AI公司創始人。一線作者來自清北、國內外頂級AI實驗室和大廠，兼備敏銳的行業嗅覺和洞察深度。商務合作：zym5189