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        Mamba-2新架構(gòu)出世一統(tǒng)江湖!普林斯頓CMU華人再出神作,性能狂飆8倍

        AIGC動態(tài)1年前 (2024)發(fā)布 新智元
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        Mamba-2新架構(gòu)出世一統(tǒng)江湖!普林斯頓CMU華人再出神作,性能狂飆8倍

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        原標(biāo)題:Mamba-2新架構(gòu)出世一統(tǒng)江湖!普林斯頓CMU華人再出神作,性能狂飆8倍
        關(guān)鍵字:注意力,序列,模型,維度,矩陣
        文章來源:新智元
        內(nèi)容字數(shù):0字

        內(nèi)容摘要:


        新智元報道編輯:編輯部
        【新智元導(dǎo)讀】在開源社區(qū)引起「海嘯」的Mamba架構(gòu),再次卷土重來!這次,Mamba-2順利拿下ICML。通過統(tǒng)一SSM和注意力機制,Transformer和SSM直接成了「一家親」,Mamba-2這是要一統(tǒng)江湖了?年前,Mamba被頂會ICLR拒稿的消息曾引起軒然。
        甚至有研究人員表示:如果這種工作都被拒了,那我們這些「小丑」要怎么辦?
        這次,新一代的Mamba-2卷土重來、再戰(zhàn)頂會,順利拿下了ICML 2024!
        仍是前作的兩位大佬(換了個順序),仍是熟悉的配方:
        論文地址:https://arxiv.org/pdf/2405.21060
        開源代碼和模型權(quán)重:https://github.com/state-spaces/mamba
        不同的是,作者在更高的視角上,統(tǒng)一了狀態(tài)空間模型(SSM)和注意力機制(Attention),也就是文章標(biāo)題所說的「Transformers are SSMs」。
        ——這下咱們都是一家人了,不用動不動就「打生」了。
        性能方面,Mamba-2采用了新的算法(SSD),比前代提速2-8倍,對比FlashAttention-


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        文章來源:新智元
        作者微信:AI_era
        作者簡介:智能+中國主平臺,致力于推動中國從互聯(lián)網(wǎng)+邁向智能+新紀(jì)元。重點關(guān)注人工智能、機器人等前沿領(lǐng)域發(fā)展,關(guān)注人機融合、人工智能和機器人對人類社會與文明進化的影響,領(lǐng)航中國新智能時代。

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